Index NetworkのMCPサーバー実装で、ChatGPTとIndex Networkの発見プロトコルを統合し、Reactウィジェットの開発とホットリロード機能を提供します。

MCPサーバープロジェクトで、AIアシスタントがmacOS版ChatGPTデスクトップアプリと対話でき、アプリ間のコマンド送信と応答取得を実現します。

Navidrome MCPサーバーはAI音楽アシスタントで、自然言語対話を通じてスマートなプレイリスト作成、音楽発見、ライブラリ管理を実現し、ClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントとの統合をサポートします。

ElectronベースのPerplexity AIデスクトップアプリで、完全なシステム権限と機能を備え、クリップボード操作、ドラッグアンドドロップ機能、音声メディア権限などが含まれます。

オクタゴンディープリサーチMCPは、AI駆動の深度研究分析サービスを提供し、高度な研究エージェントを統合しています。レート制限がなく、ChatGPTの深度研究よりも高速で、Grok DeepSearchやPerplexityよりも包括的です。さまざまなMCPクライアントをサポートし、あらゆるテーマや業界の包括的な研究に適しています。

ResearchMCPは、Model Context Protocol (MCP)と複数の検索エンジンを組み合わせた研究ツールで、ChatGPT DeepResearchに似た研究機能を提供することを目的としています。

Tally Prime MCPサーバーの実装。ClaudeやChatGPTなどの主流のLLMにTally ERPデータを提供するためのもので、MCPプロトコルをサポートします。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) に基づく標準入出力サーバーで、プロンプトをOpenAIのChatGPT (GPT - 4o) に転送し、高度な要約、分析、推論機能をサポートし、LangGraphフレームワークのアシスタント統合に適しています。

TypeScriptで開発されたWordPress TracデータのMCPサービスで、Cloudflare Workersにデプロイされ、AIアシスタントにWordPressの開発データへの全面的なアクセス機能を提供し、標準のMCPクライアントとChatGPTの深い研究機能をサポートしています。

OmniLLMはMCPサーバーで、Claudeと他の大規模言語モデル（ChatGPT、Azure OpenAI、Google Geminiなど）の間のブリッジとして機能し、統一されたAIアクセスインターフェイスを提供します。

Claude Desktopから直接ChatGPT APIを呼び出すことができるMCPサーバーで、カスタムパラメータとウェブ検索機能をサポートしています。

ChatGPTベースの軽量なMCPツールで、BANTメカニズム（予算、権限、ニーズ、タイムライン）を通じて潜在顧客を選別し、ユーザーに段階的に情報入力を誘導します。

MCPプロトコルを通じてChatGPTとやり取りするサーバーで、高度なテキスト分析と推論に使用されます。

ChatGPT macOSアプリとやり取りするMCPサービスプロジェクトで、ショートカットコマンドとローカル開発をサポートしています。

Model Context Protocolに基づくDocker管理サーバーで、自然言語インターフェースを通じてコンテナ管理機能を提供します

このプロジェクトは、メモリテキストファイルを管理するMCPサーバーで、ClaudeなどのAIモデルが会話間でコンテキストを維持するのを支援します。メモリの追加、検索、削除、および一覧表示機能を提供し、部分文字列に基づく正確なマッチング操作をサポートします。設計上、簡単なテキストファイルを使用してメモリを保存し、ChatGPTのメモリメカニズムに似ており、プロンプトとトレーニングによってメモリ保存をトリガーします。

このプロジェクトには、Python 3.11ベースの複数のMCPサーバとクライアントの実装が含まれており、Langgraphフレームワークのシンプルなアプリケーション、複数サーバの協調、およびChatGPTクローンプロジェクトの開発が関係しています。

Voice Modeは、AIアシスタントに自然な音声対話機能を提供するツールで、MCPプロトコルを介してClaude、ChatGPTなどのLLMとの音声対話をサポートします。

このプロジェクトは、ChatGPTを使用してLLMの情報検索、API統合（IGNのAPICARTOやGéoPlateformeサービスなど）、コード生成などの能力をテストし、地理コード化、郵便番号照会などの機能を含み、AIを技術評価と開発支援に活用する方法を探索します。

ジョージア工科大学の総合MCPサーバーで、LLMがGTの学術研究エコシステムにアクセスするための全面的なインターフェイスを提供し、授業システム、研究資源、キャンパス施設などの複数のシステム機能を統合し、新たにChatGPT HTTP API統合とOSCARシステムの500エラー修正を行いました。